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谷歌AutoML人工智能系统创造了自己的“AI孩子”，其性能优于人造人工智能，这说明机器自动编程比人类程序员编程更加精确。
谷歌表示，这一机器系统NASNet更够在照片和视频中识别人、交通工具等其他物体。研究显示，NASNet识别图像的准确率可以达到82.7%，比人类创造的人工智能程序准确率提高了1.2%。谷歌开放了这一系统的源代码，这意味着谷歌以外的开发者也可以拓展该程序，并开发自己的版本。谷歌的研究人员表示，希望人工智能的开发者在运用这些模型的基础上，解决众多谷歌还未涉及的计算机视觉问题。 但有观点认为，尽管现在看来，人工智能并无危害，但是这一技术的飞跃发展可能会带来危险，比如说，人工智能系统会开发自己的“偏置单元”，并将其传播到其他机器上。 据报道，像脸书和苹果这样的科技巨头都已经加入了“AI合作组织”，这一组织的宗旨是，只允许在造福人类的前提下发展人工智能。谷歌的工程总监雷•库兹韦尔也认为人工智能未来会给人类带来麻烦。他表示，历经重重困难后，人类才可能利用人工智能造福社会。
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