有创意!外网“用AI给擦边网红穿上衣服”引关注

这一想法的背后，是希望这些网红们能够通过这种方式，重新审视真正的美，从过度暴露的形象中回归自然与纯粹。

发帖者期望，这种做法能引导她们认识到，美丽不仅仅是外在的展露，更多的是内在的修养与气质。

尽管AI技术在过去更多地被用于图像处理中的“减少衣物”效果，但它在“增添衣物”方面同样表现出色。

通过AI技术处理后的图像，衣物与原始图片的融合度极高，几乎看不出任何违和感。

有趣的是，有些网友甚至利用AI技术去除了网红们身上的纹身，使得她们的形象发生了翻天覆地的变化。

这种改变不仅仅是视觉上的，更是气质上的提升。

然而，当一些热心的网友将穿上衣服后的图片分享给网红本人后。

却遭到了她的屏蔽和拉黑。

这或许可以理解，毕竟这种改变可能触及了她们的某些敏感点。

那么，如何实现这种神奇的穿衣效果呢？

其实，只需利用AI模型的局部重绘功能即可。

以Stable Diffusion的WebUI为例，操作步骤如下：

1.首先，你需要在本地部署Stable Diffusion WebUI（虽然也可以使用在线demo，但体验可能较差）。同时，下载并安装适当的模型，如Inpaint Clothing Editor。

2.运行WebUI，选择合适的模型和图像生成方式，即img2img（图生图）模式，并选择Inpaint（局部重绘）功能。

3.输入相关的正面和负面关键词，以便AI更好地理解你的需求。

4.载入你想要处理的本地图片，并在需要重绘的部分进行涂抹。

5.进行重绘设置，可以参考一些专业的选项配置。

6.开始生成新的图像。如果你的硬件配置足够强大，甚至可以一次性生成多张图片。

通过对各大社交平台上的擦边照片进行穿衣服操作，可以看到显著的变化。

例如，原本穿着暴露的网红们，在AI的帮助下穿上了大方的T恤和牛仔短裤，看起来更加清新自然。

原本像是情趣服装的打扮，也变得适合日常穿着。

甚至一些过于性感的健身照片，在AI的处理下也变得得体且充满活力。

总的来说，这次AI技术的应用无疑是一种积极的尝试，它让我们看到了科技在引导社会风尚、提升审美观念方面的潜力。

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