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内地低成本高效的AI模型DeepSeek，推出后震撼科技界后，有AI教母之称的美籍华裔科学家李飞飞，率领其团队仅花了20美元及26分钟，便创造出一个“s1”的AI推理模型，表现媲美OpenAI o1和DeepSeek R1等尖端推理模型。 仅用16块H100 GPU训练综合外媒报道，李飞飞是史丹福大学首位红杉讲席教授，美国国家工程院院士。她与史丹福大学和华盛顿大学的研究团队，在一个月内便研发出s1模型，因像DeepSeek一样并非从零开始。s1是以阿里巴巴的通义千问Qwen2.5 -32B-Instruct开源模型为底座，在16块辉达(NVIDIA)H100 GPU上监督微调26分钟，训练出新模型。 表现媲美OpenAI o1及DeepSeek R1报道指，李飞飞团队在研究中提出了“预算控制”策略，透过加入“wait指令”等方式，强制延长模型推理过程、思考时间，以此促使模型自我检查并修正错误的推理步骤，提升推理品质。 根据李飞飞等人的研究论文《s1：Simple test- time scaling》，该模型在数学和编码能力测试中的表现，可媲美OpenAI的o1，以及DeepSeek的R1等尖端推理模型，在竞赛数学问题上更较o1-preview高出27%。 内媒每日经济新闻报道，复旦大学计算机学院副教授郑骁庆受访时表示：“像DeepSeek或类似的公司，在寻找有效的整合解决方案时，需要进行大量的前期研究与消融实验。”这意味著前期是需要大量“烧钱”的。 由于s1是基于现成模型进行监督微调，而微调一个模型和从零开始训练一个模型的成本是无法相提并论的。其次50美元是否包含了其他数据、设备和消融实验等费用，如DeepSeek-V3不到600万美元的训练成本，其实也只包含了训练时的GPU算力费用。 免责声明：本网转载的文章仅为传播更多信息之目的，本网未独立核实其内容真实性，文章也不代表本网立场。如文章侵犯了你的权利，请联系我们修改或删除。本网提供的内容，包括并不限于财经、房产类信息，仅供参考，不构成投资建议；本网内容，包括并不限于健康、保健信息，亦非专业意见、医疗建议，请另行咨询专业意见。本网联系邮箱：contact@cacnews.ca  |
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