AI不卖技术!OpenAI引爆新赛道:卖「活人感」

如果只听声音，还以为只是普通的离别。但这是一个只会发生在AI时代的场景：

小女孩依依不舍的「姐姐」，其实是具有语音功能的AI玩具。

不过，如今很多AI的交互还停留在「短信」时代：在输入框中，输入问题，AI输出文字。

但人类沟通中，重要的从来不止是语言内容——

在《Silent Messages》「沉默的信息」中，心理学家Albert Mehrabian提出了「梅拉宾法则」：语言内容占沟通中7%的信息，声音占38%，表情等身体语言占55%。

从技术趋势来看，多模态是大势所趋。与之同时，多模态大模型必然从「生成」演进到「交互」。

下一个关键演进方向，就是实时交互能力的普及。

多模态LLM，让计算机出现了类人的实时语音对话能力。实时互动，早已不再局限在人与人之间。随着技术发展，一个新AI物种诞生了——

具有「活人感」的对话式AI爆发了。

10月31日，声网与RTE开发者社区联合主办了Convo AI&RTE 2025——第十一届实时互联网大会。

今年的大会依旧十分火爆，现场座无虚席，很多朋友只能站着听。

2015年，声网把面向实时音视频的RTC开发者大会带到中国。从那时算起，这场年度盛会已连续举办十余届，期间从未间断过。

大会起初专注于WebRTC/RTC底层技术交流。

到2020年，由「RTC大会」升级为「RTE实时互联网大会」，议题从通信技术扩展为「实时互动」的广阔场景，逐步成长为全球规模最大的实时互联网盛会，累计覆盖200+行业场景、影响200万+开发者，分论坛扩展至20+。

2024年第十届以「AI爱」为主题，系统呈现RTE+AI能力图谱与实践脉络，并延续了20+论坛的体量。

今年，大会进一步升级为「Convo AI & RTE 2025」（实时互联网大会暨对话式AI论坛）。

从名字的变迁可以看出，声网在不丢失原有RTE技术与行业内容的基础上，把「对话式AI」置于了舞台中央，面向更高远的人机对话范式与产业落地。

现在，声网年服务分钟数首次突破1万亿，RTE的基础设施属性被进一步夯实，也印证了「RTE × 对话式AI」将成为下一阶段的主旋律与趋势。

比如，2015年第一届大会上，声网说直播连麦会成主流玩法，结果第二年这就火了，成为直播界的风口。

2016年，他们觉得在线教育会是大趋势，果然第二年在线教育就爆炸式增长。

到了2023年，大会主题是智能、高清，又一次神准地预测了未来——2024年初，多模态技术大爆发，Sora和GPT-4o这些新东西刷爆了舆论，多模态成了各大AI模型玩家的重点发力方向。

在这次大会上，声网CEO赵斌分享了行业趋势：

对话式AI将成为下一代AIInfra重要部分。

AI在大会上，声网CEO赵斌对当前行业做出重大趋势判断：

对话式 AI 正处于从「正常对话」 到 「声情并茂」的关键一跃， 相关行业即将爆发。

在过去一年，开发者和市场对于「对话式AI」的热情高涨。

声网的RTE等相关服务年度分钟数，首次突破1万亿分钟。

ElevenLabs黑客松，在比较短的时间内孵化了300多个各种创业项目和场景。

开源的对话式语音智能体TEN Framework和TEN Agent，多次登顶GitHub排行榜，在对话式AI行业社区引起了很多关注。

千亿美元全球市场随着AI加入实时互动，实时互动的跃迁之路正在开启。

对话式AI的机会在哪里？

而在众多应用场景中，情感陪伴、智能硬件、在线教育将率先实现对话式AI规模化落地。

未来几十年，声网笃定判断，AI陪伴赛道会有非常持续和长足的发展。

一些分析师和投资机构的判断，甚至还要乐观很多。

此外，大家可以观察到这一领域的应用量和活跃度的增加。

最近两年，AI硬件也开始逐渐出现在市场上。

品类也出现了更多元化的发展，但热度最高的仍然是养成和陪伴的AI硬件。

如今，对话式AI已经能够提供丰富的能力。

除了一般的对话以外，音乐、唱歌等等形式也已经成为一种可能，从而为AI陪伴和养成场景提供更好的真实体验。

在游戏领域，对话式AI已经有了很多探索和创新。

对话式AI将会给所有的游戏探索增添更多的趣味。无论是NPC对话能力，还是场景交互体验，对话式AI都能提供全新的场景和更好的体验。甚至一些从业者，已经从底层思考如何重构游戏的体验和场景。

过去的一年，许多垂类的专用AI助理也取得突破性的进展。比如，蚂蚁AQ，短时间内就有大量的下载规模，专用助理方向未来还有巨大的空间。

AI教学硬件，也在推陈出新，不断有些新的尝试和探索。

在大会现场，赵斌演示了AI客服的功能。

在实时交互与场景理解方面，当前对话式AI已经取得了突破性进展。

在成本和效率上，AI客服终于活出了人样：单次服务成本降低至0.3元；平均处理时间降低了15%-25%。

未来已来，AI实时交互孕育巨大的机会。

声网已深耕多年要把RTE大会办成对话式AI行业的风向标，靠的绝不是仅仅改个会名，而是声网在对话式AI领域的长期深耕。

转折点出现在去年5月，当时OpenAI把GPT-4o ——语音-视觉-文本实时多模态——推到台前，实时、自然的人机对话成为了行业的新共识。

随之在2024年10月份，OpenAI面向开发者推出Realtime API公测，声网的兄弟公司Agora与Twilio、LiveKit一起成为首批三家官方集成伙伴，率先把低时延语音对话能力带到了实际应用里，也为声网后续产品化铺好「底座」。

有了声网的底座加持，MiniMax的语音对话成了一个亮点：开口就回、几乎「秒响应」。就算在信号不稳或环境嘈杂的场景里，也能和AI助手说得清、听得准、连得稳。

依托MiniMax新一代语音大模型，AI说话更像真人——音色逼真、语气自然，中英夹杂等多语种切换也不打结。你还可以一键调语速、随心换声音，操作简单、效果到位。

另一个大家熟悉的案例是智谱的AI智能助手。

去年8月，智谱率先把视频通话带进国内AI助手，得益于他们强大的音视频理解与情感语音模型，这个AI助手不只会听你说，还能「看懂」你所处的环境。

在接入声网的对话式AI技术后，智谱的AI助手通话时延更低、对话更顺滑，几乎像和真人聊天一样自然。

上线三个月，就已吸引100万用户使用，十分火爆。

对话式AI引擎在对话式 AI 迎来爆发之际，行业仍然面临着一些挑战，例如行业数据显示，仅21%的用户对现有AI对话体验满意，部分服务的用户流失率高到「不可接受」。

低延迟响应、自然打断、上下文管理、情感理解与表达等。

在RTE2025的RTE&对话式AI产品分论坛上，声网也相继发布了最新版的对话式AI引擎2.0版，对话式AI开发套件、对话式AI Studio、对话式AI模型评测平台。

对话式AI引擎2.0新增了预注册声纹识别、情绪识别，不仅让AI知道是谁在说话，更懂得开口时机，显著优化误打断体验。同时还支持国内外更丰富的ASR、TTS供应商选择，实现更多语种与音色的选择。

同时，针对热门的AI硬件场景，为了进一步降低落地门槛，声网在大会发布了新版的对话式AI开发套件——R1-4G，该套件基于紫光展锐8910高性能AI芯片，融合4G通信与CPU，让AI硬件随身携带，实现随时音视频交互。

新增了价格预估计算器，开发者可以根据实际的业务需求，预设人和AI的谈话比例，价格预估计算器会在此基础上给出总价与各模块的单价，让你更好地了解到钱都花在了哪里。

在今年的RTE大会上发布的《对话式AI发展白皮书》，把技术、产品、生态与场景系统梳理了一遍，也讲清楚了行业的共识——

下一代人机交互不再只是「看屏幕、敲键盘」，而是「会听、会看、会说」的实时多模态。

RTE正从「可选项」变成「基础设施」，音视频对话正在成为一切智能应用的标配。

在终端侧，耳机、手机、家居设备不断下放听见、理解、合成的硬件加速能力，让「开口—回应—执行」的链路真正可用、好用。

配套超级AI助理的硬件会不会有什么完全创新的形态？

会不会出现适应AI的新型计算终端，就像智能手机取代PC成为主流设备一样？

声网更加倾向全新交互形态下的硬件形态，可能不太会很快出现。

虽然AI硬件进行个人助理创新并不容易，但预期对话式AI和相关能力引入硬件形态，将会带来接下来两年的爆发式增长。

全新的使用习惯正在逐步开始养成，这些都是AI硬件爆发的积极因素。

可以看到AI眼镜引入对话式AI作为操控的主要交互模式以后，提供了很多新场景下的使用便利和使用价值。

实时交互的门槛被持续拉低，开发者可以把更多精力放在体验设计与业务闭环上。

历史每一次技术跃迁，都是基础设施与应用范式的共振时刻。

今天，RTE成为AI对话的底座，声网站在实时交互的心脏位置；当机器真正「会听、会看、会说」，

下一个万亿级市场，或许正在一声「你好」中悄然开启。

当AI模型厂商、实时互动厂商与应用开发者各司其职、同频共振，对话式AI的产业闭环已初现雏形。

历史证明，真正的巨浪，总由分工成熟的生态共同掀起——

而这一次，浪潮的名字叫「对话式AI」。

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