MIT研究：AI已可取代美11.7%劳动力 相当于1.2兆薪资

麻省理工学院26日发布的研究显示，AI已可取代全美11.7%劳动力。人资、物流、财务和办公行政等常见职能很容易被AI取代。(本报资料照片)

麻省理工学院(MIT)26日发布的研究显示，人工智慧(AI)已可取代全美11.7%劳动力，相当于金融、医疗保健和专业服务等行业1.2兆元薪资。

这项研究采用由MIT与能源部旗下橡树岭国家实验室(ORNL)开发的劳力模拟工具“冰山指数”(Iceberg Index)，模拟全美1.51亿劳工的互动方式，以及人工智慧及相关政策对他们的影响。

“冰山指数”今年稍早发布，用以预测人工智慧将如何重塑全美各地劳动市场，为正在筹划数十亿元技能提升和培训投资的国会议员提供详细地图，呈现出哪些地区正在发生颠覆性变革，可依邮递区号标示，十分精确。橡树岭国家实验室主任兼研究联合负责人巴拉普拉卡什(Prasanna Balaprakash)形容，这如同在为美国劳力市场创建一个数位孪生体。

巴拉普拉卡什说明，“冰山指数”进行人口实验，可在事实发生前许久预测人工智慧会如何在实体经济重塑任务、技能和劳动力流动。

研究人员发现，科技、电脑和资讯科技领域裁员和角色转变仅占总薪资风险的2.2%，约2110亿元，只是冰山一角，隐藏在水面下的是高达1.2兆元的薪资风险，包括人力资源、物流、财务和办公室管理等常规职能。

采用这项指数旨在呈现当今人工智慧已可完成的工作，为政策制定者提供结构化方法，以便在投入资金和立法前探索各种假设情境。

研究人员与各州政府合作进行前瞻性模拟。其中，田纳西、北卡罗来纳和犹他州各自利用其劳动力数据验证该模型，并开始建立政策情境。田纳西州率先行动，本月引用冰山指数；犹他州领导层正准备发布以冰山指数为基础的类似报告。

过去人们多半假设，人工智慧风险仅局限于沿海地区科技职位，冰山指数的模拟结果却显示，风险遍及全美50州，包括内陆和乡村地区。

为此，研究团队建立互动式模拟环境，让各州尝试不同的政策调整；借助冰山计划(Project Iceberg)，政策制定者和企业领导可识别风险热点区，优先进行培训和基础设施投资，并在投入数十亿元之前测试干预措施。

北卡州联邦参议员萨尔瓦多(DeAndrea Salvador)曾与MIT密切合作，她说，实际目的是让大家一起参与，开始做不同尝试。

麻省理工学院26日发布的研究显示，AI已可取代全美11.7%劳动力。人资、物流、财务和办公行政等常见职能很容易被AI取代。(美联社)

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