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人工智能(AI)产业快速发展,带动铜材、伺服器及数据中心设备需求急增,同时亦引发货运盗窃案件大幅上升。 风险评估公司Verisk CargoNet指出,2025年加拿大及美国供应链犯罪损失按年激增60%,总额接近7.25亿美元(约10亿加元)。CargoNet营运主管Lewis表示,犯罪集团已不再是传统“打烂车窗抢货”模式,而是精准锁定高价值货物。 他指出,今年初美国一间物流经纪公司曾运送近十批铜材及电子设备往AI数据中心,期间货运离奇失踪,损失接近500万美元。 铜材成偷窃目标报告显示,金属产品盗窃案按年增加77%。 随著AI数据中心大量使用电缆、冷却系统及伺服器设备,铜材价格持续上升,成为犯罪集团主要目标。一批25公吨铜材的价值,过去5年间已上升约三分之一,超过30万美元。 除铜材外,电脑硬件及加密货币挖矿设备亦成为热门偷窃目标。 AI反成犯罪工具专家指出,AI不仅带动需求,同时成为犯罪工具。 犯罪分子利用生成式AI大规模制作网络钓鱼电邮,盗取物流公司系统资料及员工帐号。取得资料后,他们便能掌握高价值货物的运输时间及路线。 部分犯罪集团更会利用AI制作虚假文件、运输订单及图片,冒充合法货运公司接单。有骗徒甚至会利用AI生成“货车故障照片”或“被警方截查照片”,借此拖延时间。 安省成重灾区根据BSI Consulting及TT Club报告,加拿大已跻身全球货运盗窃案最多的12个国家之一。当中安省占全国大部分案件,多伦多地区更是最大热点。 专家指出,企业因货物失窃而增加保安及保险开支,最终成本将转嫁至消费者身上。 业界呼吁企业加强即时监控系统、改善承包商审查程序,以及增加执法资源,以打击日益猖獗的货运犯罪活动。 |
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