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今年8月一个早晨7时许，下曼哈顿两处地区出现三个可疑的压力锅，警方怀疑是造成2013年波士顿马拉松和2016年雀儿喜区惨案的压力锅炸弹，下令净空街区、地铁停驶，所幸虚惊一场。
当局迅速过滤监视器画面，交给“人脸识别组”(Facial Identification Section，简称FIS)，纽约市警局2001年起使用FIS软件；不出一会儿工夫，即辨明曾因贩毒被捕的凶嫌葛瑞芬(Larry Griffin II)，再比对葛瑞芬的社群媒体帐号；当天上午8时15分，葛瑞芬的姓名和照片已发到纽约每位警察的手机，葛瑞芬当晚落网，被控放假炸弹等三项罪名。 乍听之下是件好事，警方透过FIS迅速逮人且未造成伤亡，但这只是大规模、不可见、侵犯隐私监控的冰山一角，FIS软件为科技公司、执法单位、商业利益、数据掮客和第三方机构利用，近年逐渐浮上台面，成为电影“魔鬼终结者”(Terminator)、“关键报告”(Minority Report)和影集“黑镜”(Black Mirror)的剧情，引发“脸慌”。 联邦调查局(FBI)春季时至少拥有6亿4100万张脸孔照片和绝大多数美国人的身分资料，可在无搜索票或证据的情况下随时检索。 奥克兰、柏克莱、麻州萨莫维尔和旧金山等地议员倡议禁止人脸识别，但在其他地区皆属合法且不受规范。 人们处处遭监视，包括街头、机场、量贩店、餐馆、酒店、运动中心、教堂，以及其他许多不为人知之处。 今夏一度讹传俄罗斯推出热门修图软件，组建人脸数据库，宣称拥有大众脸部资料的脸书(Facebook)堪称全球一最大人脸识别数据库，但脸书一再宣称捍卫隐私。 FIS不可靠的消息满天飞，误认情况一箩筐，尤其辨识有色人种超不准；伦敦市警局FIS错误率高，亚马逊(Amazon)的FIS软件曾误认多位议员为嫌犯。 FIS未臻完备，却已改变司法体系和人们日常生活。 科技公司透过人们在社群媒体、交友网站、修图软件等主动上传的照片，以及公共场合的摄影机获得大量肖像，用以训练算法精准辨识人脸；科技公司利用人像训练了多少算法，无从得知、无法可管。 在特定情况下，部分算法相当精确，国家标准局去年测试40家开发商的127条脸部辨识算法，错误率仅0.2%。 人脸识别无疑会自我改良，在大规模生物测定的协助下将更精确；中国的步伐辨识系统准确率达94%，五角大厦则研发出心跳雷射，可穿透外套测得个人独特的心率特征，准确率达95%。
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