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阿汤哥也玩小视频爆红外网?居然是AI伪造的 太真了!

加新网CACnews.ca| 2021-3-3 14:47 |来自: 英国那些事儿

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我们昨天说了个能让老照片动起来的AI,这两天,又有一个东西席卷了国外的社交媒体:一个假的汤姆·克鲁斯。在Tiktok上,有个匿名创作者开了一个叫Deeptomcruise的账号,只放了三条视频,一周时间吸引了38万的粉丝,视频播放量达到1100万次。




视频的主角都是汤姆·克鲁斯,他带着标志性的灿烂笑容,在镜头前打高尔夫。


“Tiktok网友们,大家好。你们想看我运动?这就来!”




讲冷笑话。


“我曾经在俄罗斯见过戈尔巴乔夫……”




变魔术。


“让我给你们展示魔法的,一切都是真的。没错,这一起都是真的。”




只看短片,根本看不出来他和真的汤姆·克鲁斯之间的区别,只有他的声音比真的克鲁斯要稍微尖点。



(真实的汤姆·克鲁斯)



(虚假的汤姆·克鲁斯)


这是啥情况,汤姆·克鲁斯失散多年的双胞胎兄弟吗?


不,这是用Deepfake技术做出的假视频。


从账号名上可以看出,创作者根本没隐藏人是假的,他的个人简介也是空白,没有明星们该有的自我介绍。


不过,三段视频完全可以以假乱真,这是过去几年人们能看到的,真实度最高的Deepfake视频。


评论区里,网友们已经迷惑人间了。


“所以你跟我说这不是真的汤姆·克鲁斯?”




“我以为他就是真的,直到我看了评论区。啥情况啊都”




“想想,也许他就是真的汤姆·克鲁斯,用Deep当前缀只是开玩笑。”




“是有人喝了汤姆·克鲁斯的复方汤剂吧?”




更多网友表示:“想要分清楚他和真汤姆之间的差别,是不可能的啊!”




确实,这些视频比以往的换脸视频都出彩,没有面部轮廓模糊,也没有表情僵硬。看上去就是58岁的克鲁斯打算尝试一下年轻人的平台。



(视频中的克鲁斯要比现在的他更年轻)


有熟悉克鲁斯的人猜测,视频中表演的人可能是他的专业模仿者。他们甚至给了名字,是一个叫迈尔斯·费舍(Miles Fisher)的演员。他长得挺像克鲁斯,以前也模仿过他。



(迈尔斯·费舍)


加州大学伯克利分校的数字图像分析教授哈尼·法里德(Hany Farid)告诉《财富》,他们确定这是“非常精良的假视频”,创作者把自己的部分脸替换成克鲁斯的,他的双手和嘴部是自己的。


“表演者本来就挺像克鲁斯,应该还化了妆,然后把眼睛换了,这样就能有足够的相似度。”法里德说。


他还提到其中几个小点暴露了它是假视频。


一是,在假克鲁斯表演硬笔魔术的时候,他眼睛的颜色和形状都略有变化,在虹膜上还有两个小白点。白点是光的反射,法里德说在现实的视频里,它们应该更大。




另一个就更明显了。在高尔夫的视频里,假克鲁斯笑着戴上墨镜,过程中镜片短暂地消失了一下。




不过,普通人很难注意到这些,这样的视频传播开来,很容易形成误导。


有网友担忧:


“这些假视频真是好到让人担忧。我们以后看电视时,该怎么相信眼前的一切呢?”




更有人说:


“我总觉得,这东西应该是违法的。”




关于Deepfake的争议已经很多年了,但人们的忧虑一直没得到解决。


Deepfake是由一种叫生成对抗网络(GAN)的机器学习技术制作的。这个技术同时训练两个深度神经网络,一个生成假图像,一个识别出它是否为假。两个网络彼此监督学习,最终生成足够逼真的图像和视频。




发明它的是谷歌工程师伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow),他在2014年有了这个主意,当时是单纯地想让计算机自动出图。



(伊恩·古德费洛)


但2017年,这技术走上了歪路,原因是Reddit上有个叫Deepfake的网民用这个技术,把盖尔·加朵等女星的脸P到小黄片上,效果挺逼真。




这就是Deepfake这个名字的由来。在媒体报道后,换脸黑科技全球爆红,人们拿明星的脸贴到不相干的电影、电视剧里,当然更多的是黄片里。




有人提到这是在剥削女性,用她们的脸和身体做根本不存在的事。Reddit很快把相应的板块封了,但程序员们转到其他平台,交流如何把视频做得更真。


2018年,一段奥巴马咒骂川普的视频在网上流传,奥巴马说他是“彻头彻尾的搅屎棍”。这段视频不是真的,而是Buzzfeed网站为了提醒大家小心假新闻做的Deepfake视频。




虽然行为有点令人迷惑,但好歹他们在标题里说了视频是假的。


2019年的Deepnudes软件就没那么好了。它允许用户上传图片,可以实现一键脱衣,导致女性被威胁、被羞辱的概率激增。




这是女性在技术时代被物化和损害的一个具象体现。明明穿着衣服,代码却可以把它们扒光。


因为抗议声音太大,Deepnudes网站之后选择关闭。但紧接着,Deepfake技术把触角伸向了政治黑料里。


2019年,众议院议长佩洛西的一段讲话视频在脸书上疯传。




视频里,她说话速度慢吞吞的,声音也结结巴巴,好像是喝醉酒了。视频在脸书上的观看量达到数百万次,连川普的前律师朱利安尼都注意到了。


他在推特上转发了视频,问道,“南希·佩洛西到底怎么了?她的讲话方式很奇怪。”


评论区里,人们在猜测佩洛西是不是老糊涂了,有点老年痴呆的样子。




佩洛西的助手表示抗议。他们给出完整视频,说之前的视频是用Deepfake扭曲过的,她现场用的是正常的语速,声音也是正常的。




朱利安尼之后删掉了视频,说自己没有判断它是真是假的能力。


他当然没有,实际上,连现在全球最顶尖的科技公司都很难做到。


为了打击越来越多的假视频,脸书、微软和亚马逊在2019年合办了一项挑战活动,邀请全球顶尖的科学家们设计一个可以自动识别Deepfake的技术,赏金100万美元。




全球有2100多名顶尖大牛参与比赛,最终来自白俄罗斯的一名工程师获胜。但这最好的作品,也仅仅能达到65%的正确率,离好用还有很远的距离。




对普通人而言,Deepfake技术还没那么吓人,因为它需要喂入大量照片后才能学习成功(这也是为什么人们总用明星换脸)。


但很多美国人担心它对政治的破坏力,如果有人制作了政客们的假视频,在脸书、推特上一传播,这不是搞乱选举吗?




2019年6月,有多个州的议员提出“Deepfake责任法案”,试图把扰乱社会稳定的Deepfake视频制作者定为罪犯。


这些法案最终没有通过。等不及的美国人在纽约创立了“见证”(Witness)公益组织,无偿培训媒体公司和活动人士如何识别人工智能生成的假图片、假视频,避免错误报道。


组织的项目主管山姆·格雷戈里(Sam Gregory)和其他人呼吁科技公司,采取更多行动监管这些造假行为。




这样的呼吁是有用的,科技公司确实开始对Deepfake持负面态度。且不说视频是否会传播虚假信息,哪怕是为了娱乐目的,也没有拿到被换脸者本人的允许啊。


在文章写到一半的时候,假汤姆克鲁斯的Tiktok页面就被清空了。这可能就是平台谨慎的表现吧。



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