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阿波罗全球管理公司首席经济学家史洛克警告,当前的AI经济模式难以为继。路透 阿波罗全球管理公司首席经济学家史洛克(Torsten Slok)在一篇部落格贴文指出,人工智慧(AI)价值链中,利润率本应最高的环节,也就是AI模型与应用业者,实际获利能力最低,有违一般标准商业模式的常态。他警告,当前的AI经济模式难以为继。 他将AI企业分为四大类,分别是模型与应用、云端与运算、能源与电网、晶片与设备。他汇整来自Pitchbook与彭博的数据,发现在OpenAI、Anthropic、微软、亚马逊、星座能源、辉达、超微、美光等AI价值链中,以晶片与设备业者利润率最高,达41%,但像Anthropic这类AI模型业者,营业利益率却是负59%。 史洛克示警,这种悬殊落差,是因为目前AI热潮中的资金,并非来自市场对AI应用的需求,而是股东希望能从他们所寄望的下一代科技创新中获利。 史洛克说:“目前AI热潮的利润,是由投资人出资,而不是从客户身上赚取。上游业者的利润货真价实,但这些利润是由仍在亏损的下游业者透过募资支付,而非由终端需求产生的现金流支撑。” 史洛克警告,一旦AI融资放缓,目前这种极度失衡的利润结构,可能威胁整个快速扩张产业的稳定。 他总结指出,“重点在于,AI价值链中最赚钱的环节,仰赖最不赚钱的环节持续扩大营收或募集资金”,“资本可以在一段时间内填补缺口,但不可能无限期延续。这也是风险所在:AI终端客户的投资报酬率(ROI),能否够快浮现,以维持目前创造上游高利润的庞大支出”? |
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