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鞋店东主戴维斯(Melissa Davis)以前没有使用手机分析科技﹐不了解顾客消费习惯﹐只知道每天多少人走进她的新潮球鞋店﹑多少人买新鞋。她使用手机科技后﹐对顾客的购物习惯了解更深﹐对人力调派和业务推广也有用处。 去年9月﹐戴维斯开始使用多伦多创投公司Physicalytics的服务﹐现在说得出下午3时多少人经过她的商店﹐顾客在橱窗前平均逗留多少时间﹑他们在那里消费多少次﹖ 零售商现在使用无线上网与蓝牙科技﹐连接消费者的智能手机﹐能够追踪消费模式﹐就像网上零售业多年来所做的一样。 戴维斯掌握那些数据﹐就能作出重大决定﹐包括职员班表﹑进货哪些鞋款系列﹑如何做好店内摆设。  零售商使用无线上网与蓝牙科技﹐连接消费者智能手机﹐能追踪消费模式。 零售业早就知道﹐从纪录数据中找出模式﹐那是分析学﹐也是业界的重要环节。进入网上购物时代﹐电子零售商善用这种方法﹐分析顾客造访网站多少次﹑查看哪些货品﹐根据人口资料推荐產品。 现在﹐传统商店东主也能翻看同类数据。 加利福尼亚州圣荷西RetailNext行政总裁阿格拉切夫(Alexei Agratchev)说﹕「在那以前﹐通常店内全是黑洞。你开始窥见曙光﹐即可改善﹑看到戏剧化效果。」 珪谷科技创投公司使用演算法﹐解读保安摄影机和智能手机追踪器数据﹐北美大型零售商店都有这些设备。 视频摄影机和无线上网追踪器能告诉店主一些重要信息﹐例如顾客用多少时间查看长裤﹑是否带进试穿间﹑最后买不买裤子﹖无线追踪器可在店内货架上安装﹐它自动开动﹐可收集数据﹐读取顾客智能手机的匿名识别资料。 除了辨识信息﹐零售商不会取得手机机主的其他私人信息。 RetailNext说﹐加拿大400个零售地点使用它的手机分析科技﹐包括服装店American Apparel。
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